第3章 SQl语句
SQL共分为四类:
DDL
(Data Defifinition Language):数据定义语言,用于定义数据库的结构,包括创建、修改和删除数据库、表、索引等对象的语句。DML
(Data Manipulation Language):数据操作语言,用于对数据库中的数据进行增加、查询、修改和删除操作的语句,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。DQL
(Data Query Language):数据查询语言,用于从数据库中查询数据的语句。DCL
(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。
注意:sql
语句以;结尾,mysql中的关键字不区分大小写。
📖1.DDL语句
DDL
数据定义语言,简单理解就是对库和表的创建、修改和删除。
✅库操作
# 创建
create database mydb;
create database mydb character set GBK; //创建数据库+编码方式
create database mydb character set GBK collate gbk_chinese_ci; //创建数据库+编码方式+排序规则
#删除
drop database mydb;
#修改
alter database mydb character set utf8; //修改数据库编码方式
#查询
show databases; #查看当前所有可用的数据库
show create database mydb2; #查看当前创建的`mydb2`数据库的定义信息
select database(); #查看当前使用的数据库
扩展:
use mydb2; //切换数据库
select now(); //获取当前系统时间
✅ 表操作
创建表
#语法:
CREATE TABLE 表名(
列名1 数据类型 [约束],
列名2 数据类型 [约束],
列名n 数据类型 [约束]
);
#示例:
CREATE TABLE employee(
id INT ,
age INT ,
first VARCHAR(255),
last VARCHAR(255)
);
注意:
最后一列的逗号不要写, [约束] 表示可有可无。
删除
drop table 表名;
truncate table 表名;
修改表
#修改-增加列
alter table 表名 add 新列名 新的数据类型
#修改-删除列名
alter table 表名 drop 列名
#修改表名
alter table 旧表名 rename 新表名;
#修改列名+数据类型
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型
#修改表的编码方式
alter table 表名 character set 编码方式
#显示
show tables; #当前数据库中的所有表
show create table 表名; #查看表格的创建细节
desc 表名; #查看表的字段信息
练习题:
表名为 card(会员卡表),列名和数据类型 如下:
- cardid int
- cardnum varchar(20)
- regDate date
需求: (1)创建该表 (2)将card表名修改为CardInfo (3)添加delDate(注销时间) 列到表中 (4)将cardnum改为varchar(30) (5)删除regDate列 (6)删除cardInfo表
📖2.DML语句
DML
数据操作语言,简单理解就是对表中的数据进行增、删、改的操作。
注意:
字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。空值:null
INSERT
✅增-#增加一行
insert into 表名(列名) values(数据值);
#增加多行逗号隔开
insert into 表名(列名) values(第一行数据),
(第二行数据),
(第三行数据),
(第四行数据);
注意:
- 多列和多个列值之间使用逗号隔开
- 列名要和列值一一对应,参数值不要超出列定义的长度。
- 非数值的字符两侧需要加单引号,如果插入空值,请使用null。
- 添加数据的时候可以将列名省略 相当于给所有列添加数据的时候
例如:
# 插入学生信息
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday)
values ('张三',18,'男','2000-1-1'),
('李四',19,'男','2000-1-1'),
('麻子',20,'女','2000-1-1');
DELETE
✅ 删-delete from 表名 WHERE 列名 = 值
drop、truncate、delete三者之间的区别?
速度上:
drop > truncate > DELETE
原理上:
- delete属于DML操作语言,只删除数据不删除表的结构,会走事务,数据可以恢复,存储空间不会释放的。对删除全部表数据,在InnoDB存储引擎中,存储空间不会释放的,但在MylSAM存储引擎中,会立即释放存储空间。对后面接了where条件这两个存储引擎都不会释放存储空间。
- drop就是将表数据和结构都删了,无法找回
- truncate是删除数据再create,不走事务,无法找回,表结构还在。
UPDATE
✅ 改-语法:update 表名 set 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值
📖3.DQL数据查询(重要)
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
select 列名 from 表名 【where --> group by-->having--> order by】
✅ 简单查询
select * from 表名; #查询所有列
select 列名1, 列名2, 列名3 from 表名; #查询指定列
✅ 条件查询
条件查询就是在查询时给出where子句,在where子句中可以使用如下运算符及关键字:
=、!=、<>、<、<=、>、>=
and、or
between…add、 in(set)
not、is null
(1)查询性别为女,并且年龄50以内的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' and age<50;
(2)查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
(3)查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录 列名 in (列值1,列值2)
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
(4)查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');
(5)查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
(6) 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者:列名 between 开始值 and 结束值;//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
(7) 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
(8) 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
✅ 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字
LIKE
。
语法: 列名 like '表达式' //表达式必须是字符串
通配符:_
(下划线): 任意一个字符 %
:任意0~n个字符,'张%'
(1)查询姓名由3个字构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '___';
(2)查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';
(3)查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
(4)查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
✅字段控制查询
操作练习数据:
create table emp(
id int primary key,
name varchar(100) not null,
gender varchar(10) not null,
birthday date, salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);
insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) values(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','goodgirl');
insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) values(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');
insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(3,'你好','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');
(1)去除重复记录
select distinct gender from emp;
(2)查看雇员的月薪与佣金之和
select *,sal+comm from emp;
comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出
现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
select *,sal+ifnull(comm,0) from emp;
(3)给列名添加别名
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
✅ 排序
#asc 升序
order by 列名 asc
# desc 降序, 默认不写的话是升序
order by 列名 desc
(1) 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY age;
(2) 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
(3) 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
多列排序:当前面的列的值相同的时候,才会按照后面的列值进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
✅ 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
- COUNT(列名):统计指定列不为NULL的记录行数;
- SUM(列名):计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
- MAX(列名):计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
- MIN(列名):计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
- AVG(列名):计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
(1) COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
l 查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
(2) SUM
当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;
(3)MAX和MIN
查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
(4)AVG
统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;
✅ 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
注意:如果查询语句中有分组操作,则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
HAVING子句:
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
注:having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。\
WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分
组;而HAVING是对分组后数据的约束。
补充: 多列分组
统计出stu表中每个班级的男女生各多少人
select gradename,gender ,count(*) from stu group by gradename,gender
✅分页查询
LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。语法如下:
limit 开始下标,显示条数;//开始下标从0开始
limit 显示条数;//表示默认从0开始获取数据
1.查询5行记录,起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
2.查询10行记录,起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
分页查询:
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?
第一页记录起始行为0,一共查询10行; limit 0,10
第二页记录起始行为10,一共查询10行;limit 10,10
第三页记录起始行为20,一共查询10行; limit 20,10
pageIndex 页码值 pageSize 每页显示条数
limit (pageindex-1)*pagesize,pagesize;
查询语句书写顺序:
select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序:
from - where -group by -having - select - order by-limit
📖4.DCL数据控制
定义:(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别。
✅ 创建用户:
create user 用户名@指定ip地址 identified by 密码;
create user test123@localhost identified by 'test123'
create user 用户名@客户端ip identifified by 密码; 指定IP才能登陆
create user test456@10.4.10.18 identified by 'test456'
create user 用户名@‘% ’ identifified by 密码 任意IP均可登陆
create user test7@'%' identified by 'test7'
✅ 删除用户:
drop user 用户名@IP;
drop user test123@localhost;
✅ 用户授权:
grant 权限1,权限2,..,权限N on 数据库名.*
to 用户名@IP
;
给指定用户授予指定指定数据库指定权
grant select,insert,update,delete,create on chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';
grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限
grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'
✅撤销用户权限:
revoke 权限1,权限2,........,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;
revoke SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;
✅用户权限查询:
show grants for 用户名@IP;
show grants for 'root'@'%';