第3章 SQl语句

Mr.Tong...

mysql

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大约 12 分钟

SQL共分为四类：

DDL（Data Defifinition Language）：数据定义语言，用于定义数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引等对象的语句。
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用于对数据库中的数据进行增加、查询、修改和删除操作的语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用于从数据库中查询数据的语句。
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。

注意：sql语句以;结尾，mysql中的关键字不区分大小写。

📖1.DDL语句

DDL数据定义语言，简单理解就是对库和表的创建、修改和删除。

✅库操作

# 创建
create database mydb;
create database mydb character set GBK;	//创建数据库+编码方式
create database mydb character set GBK collate gbk_chinese_ci;	//创建数据库+编码方式+排序规则
#删除
drop database mydb;
#修改
alter database mydb character set utf8;	//修改数据库编码方式

#查询
show databases;			   #查看当前所有可用的数据库
show create database mydb2;	#查看当前创建的`mydb2`数据库的定义信息
select database();	 		#查看当前使用的数据库

扩展：

use mydb2;	//切换数据库
select now();	//获取当前系统时间

✅ 表操作

创建表

#语法：
CREATE TABLE 表名(
列名1 数据类型 [约束],
列名2 数据类型 [约束],
列名n 数据类型 [约束]
);
#示例：
CREATE TABLE employee(
	id INT ,
	age INT ,
	first VARCHAR(255),
	last VARCHAR(255)
);

注意:最后一列的逗号不要写， [约束] 表示可有可无。

删除

drop table 表名;
truncate table 表名;

修改表

#修改-增加列
alter table 表名 add 新列名 新的数据类型		
#修改-删除列名
alter table 表名 drop 列名				
#修改表名
alter table 旧表名 rename 新表名;	
 #修改列名+数据类型
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新的数据类型 
#修改表的编码方式
 alter table 表名 character set 编码方式

 #显示
show tables;	 		#当前数据库中的所有表
show create table 表名;	 #查看表格的创建细节
desc 表名;		             #查看表的字段信息

练习题：

表名为 card(会员卡表)，列名和数据类型如下：

cardid int
cardnum varchar(20)
regDate date

需求： (1)创建该表 (2)将card表名修改为CardInfo (3)添加delDate(注销时间) 列到表中 (4)将cardnum改为varchar(30) (5)删除regDate列 (6)删除cardInfo表

📖2.DML语句

DML数据操作语言，简单理解就是对表中的数据进行增、删、改的操作。

注意：字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。空值：null

✅增-`INSERT`

#增加一行
insert into 表名(列名) values(数据值);
#增加多行逗号隔开
insert into 表名(列名) values(第一行数据),
(第二行数据),
(第三行数据),
(第四行数据);

注意:

多列和多个列值之间使用逗号隔开
列名要和列值一一对应，参数值不要超出列定义的长度。
非数值的字符两侧需要加单引号，如果插入空值，请使用null。
添加数据的时候可以将列名省略相当于给所有列添加数据的时候

例如：

# 插入学生信息
insert into student(stuname,stuage,stusex,birthday)
values ('张三',18,'男','2000-1-1'),
	  ('李四',19,'男','2000-1-1'),
	  ('麻子',20,'女','2000-1-1');

✅ 删-`DELETE`

delete from 表名 WHERE 列名 = 值

drop、truncate、delete三者之间的区别？
速度上：
drop > truncate > DELETE
原理上：
delete属于DML操作语言，只删除数据不删除表的结构，会走事务，数据可以恢复，存储空间不会释放的。对删除全部表数据，在InnoDB存储引擎中，存储空间不会释放的，但在MylSAM存储引擎中，会立即释放存储空间。对后面接了where条件这两个存储引擎都不会释放存储空间。
drop就是将表数据和结构都删了，无法找回
truncate是删除数据再create，不走事务，无法找回，表结构还在。

✅ 改-`UPDATE`

语法：update 表名 set 列名1=列值1,列名2=列值2 ... WHERE 列名=值

📖3.DQL数据查询(重要)

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。

 select 列名 from 表名 【where --> group by-->having--> order by】

✅ 简单查询

select * from 表名;	#查询所有列
select 列名1, 列名2, 列名3 from 表名;	#查询指定列

✅ 条件查询

条件查询就是在查询时给出where子句，在where子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=
and、or
between…add、 in(set)
not、is null

(1)查询性别为女，并且年龄50以内的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' and age<50;

(2)查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

(3)查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录列名 in (列值1,列值2)

SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

(4)查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student WHERE sid NOT IN('S1001','S1002','S_1003');

(5)查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

(6) 查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

或者:列名 between 开始值 and 结束值；//注意:1.开始值<结束值 2.包含临界值的

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

(7) 查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

或者

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';

(8) 查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

✅ 模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

语法: 列名 like '表达式' //表达式必须是字符串

通配符:_(下划线): 任意一个字符 %：任意0~n个字符,'张%'

(1)查询姓名由3个字构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '___';

(2)查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

(3)查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

(4)查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

(5)查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';

✅字段控制查询

操作练习数据：

create table emp(
id int primary key,
name varchar(100) not null,
gender varchar(10) not null,
birthday date, salary float(10,2),
entry_date date,
resume text
);

insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) values(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','goodgirl');

insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) values(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

insert into emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume) VALUES(3,'你好','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

(1)去除重复记录

select distinct gender from emp;

(2)查看雇员的月薪与佣金之和

select *,sal+comm from emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出

现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

select *,sal+ifnull(comm,0) from emp;

(3)给列名添加别名

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

✅ 排序

#asc 升序
order by 列名 asc
# desc 降序， 默认不写的话是升序
order by 列名 desc

(1) 查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;

或者

SELECT * FROM stu ORDER BY age;

(2) 查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

(3) 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

多列排序：当前面的列的值相同的时候，才会按照后面的列值进行排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

✅ 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT(列名)：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM(列名)：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX(列名)：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN(列名)：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG(列名)：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

(1) COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

l 查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

(2) SUM

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

（3）MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

（4）AVG

统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

✅ 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注意:如果查询语句中有分组操作，则select后面能添加的只能是聚合函数和被分组的列名

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

HAVING子句:

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

where后面不可以使用分组函数。\

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分

组；而HAVING是对分组后数据的约束。

补充: 多列分组

统计出stu表中每个班级的男女生各多少人

select gradename,gender ,count(*) from stu group by gradename,gender

✅分页查询

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。语法如下：

 limit 开始下标,显示条数；//开始下标从0开始

 limit 显示条数；//表示默认从0开始获取数据

1.查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

2.查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

分页查询:

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

第一页记录起始行为0，一共查询10行； limit 0,10

第二页记录起始行为10，一共查询10行；limit 10,10

第三页记录起始行为20，一共查询10行； limit 20,10

pageIndex 页码值 pageSize 每页显示条数

limit (pageindex-1)*pagesize,pagesize;

查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by -having - select - order by-limit

📖4.DCL数据控制

定义：（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别。

✅ 创建用户：

create user 用户名@指定ip地址 identified by 密码;

create user test123@localhost identified  by 'test123'

create user 用户名@客户端ip identifified by 密码; 指定IP才能登陆

create user test456@10.4.10.18 identified by 'test456'

create user 用户名@‘% ’ identifified by 密码任意IP均可登陆

create user test7@'%' identified by 'test7'

✅ 删除用户：

drop user 用户名@IP;

drop user test123@localhost;

✅ 用户授权：

grant 权限1,权限2,..,权限N on 数据库名.* to 用户名@IP;

给指定用户授予指定指定数据库指定权

grant select,insert,update,delete,create on chaoshi.* to 'test456'@'127.0.0.1';

grant all on . to 用户名@IP 给指定用户授予所有数据库所有权限

grant all on *.* to 'test456'@'127.0.0.1'

✅撤销用户权限：

revoke 权限1,权限2,........,权限n on 数据库名.* from 用户名@IP;

revoke  SELECT ON *.* FROM 'root'@'%' ;

✅用户权限查询：

show grants for 用户名@IP;

show grants for 'root'@'%';

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